过拟合 发表于 2023-02-26 | 分类于 机器学习 , 基础 本篇博客仅作为学习,如有侵权必删。 过拟合一、概念 过拟合:模型对于训练数拟合呈过当的情况,反映到评估指标上,就是模型在训练集上表现很好,测试集和新数据上表现较差。 欠拟合:模型在训练和和预测时表现都不好的情况。