概率论 发表于 2023-02-26 | 分类于 机器学习 , 先导知识 , 概率论基本知识 本篇博客仅作为学习,如有侵权必删。 一、均值、方差、协方差 期望/均值:实验中每次可能结果的概率乘其结果的总和。 E(X)=∑xP(X), x表示随机变量的取值,P(X)表示随机变量X=x的概率。 方差:概率分布的数据期望,反映了随机变量取值的变异程度。 D(x ) = E{[X-E(X)]^2} =E(X^2) - [ E(X)]^2 协方差:度量两个随机变量关系的统计量